大模型微调实战营-应用篇:从基础到进阶,带源码课件全面解析
大模型微调实战营-应用篇 – 带源码课件,为你提供从基础到进阶的全面学习路径。课程内容涵盖大模型介绍、Transformer原理、分布式计算、Flash Attention等前沿技术。每周一次的直播课程,带你深入理解大模型微调的核心概念和技术细节,并通过实际案例和代码示例进行实战演练。
资源亮点
- 详细讲解大模型的发展历程及应用场景
- 深入剖析Transformer架构及其在自然语言处理中的应用
- 系统介绍Lora微调、量化方法及多GPU并行计算技术
- 探索Alpaca、AdaLoRA、QLoRA等先进微调技术
- 强化学习入门及Optimal Policy、Monte Carlo方法介绍
部分精选内容
- 大模型爆发式发展.mp4
- Transformer的应用.mp4
- Self-Attention.mp4
- Alpaca.mp4
- AdaLoRA.mp4
- QLoRA.mp4
- Flash Attention.mp4
- Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4
- llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4
- Optimal Policy.mp4
适用人群
- 机器学习工程师
- 数据科学家
- 自然语言处理研究人员
- 计算机科学专业学生
- 对大模型微调感兴趣的开发者
为什么选择这份资源
- 系统性:从基础到进阶,全面覆盖大模型微调的关键知识点
- 实战性:结合大量实战案例和代码示例,帮助你快速掌握技能
- 前沿性:紧跟最新技术趋势,讲解当前最热门的大模型微调技术
- 权威性:由业内资深专家授课,确保内容的准确性和实用性
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